D'où vient le projet ?
Data Cocktail est une évolution du projet Soif de Parti. Ce projet est issu d'un workshop organisé en février 2014 au Laboratoire Arts et Technologies du Stereolux. La thématique tournait autour de la représentation tangible des données, en cherchant à impliquer d'autres sens que la vue. La France était à cette époque en période d'élection et le but de soif de Parti a été de traduire de manière gustative la couleur politique de Twitter en temps réel.
Une première démonstration de Soif de Parti eu lieu durant le Web2day en juin 2014.
Equipe durant le workshop : Bertille Masse, Manon Le Moal-Joubel, Sébastien Maury, Clément Gault et Thibaut Métivier.
Equipe durant le Web2day : Bertille Masse, Manon Le Moal-Joubel, Sébastien Maury et Clément Gault.
En septembre 2014, Clément Gault reprend le projet, le fait évoluer pour devenir Data Cocktail. Une première démonstration a eu lieu lors du Web2day 2015 et une seconde lors du Festival D en septembre 2015.
Quelles boissons peut-on utiliser ?
Toutes sortes. Seules les boissons trop denses ou visqueuses sont à éviter.
Quels genres de requêtes Twitter peut-on utiliser ?
On peut entrer des mots (« chocolat », « lapin »), des hashtag (#COP21, #res16) ou bien des mentions (@fhollande, @Cointreau). Curieusement, seul le mot « twitter » n'est pas utilisable.
Peut-on utiliser un autre compte twitter que @datacocktail pour faire fonctionner la machine ?
Bien sûr. Lors d'un évènement nous pouvons utiliser votre compte, celui de votre entreprise, ou bien celui de l'évènement.
Combien de temps pour un cocktail ?
Dans sa plus grande configuration, il faut compter une minute environ par cocktail. Sur une soirée d'affluence, il faut généralement refaire le plein des ampoules à décanter.
Quelles sont les réglages et les configurations possibles ?
Dans sa configuration actuelle, la machine peut comporter jusqu'à 6 ingrédients différents, soit 6 requêtes différentes. Dans l'absolu, elle peut en accueillir beaucoup plus.
De base, un cocktail comporte 5 doses. On peut augmenter ou diminuer ce nombre.
La vidéo présentant la machine montre la base de départ sur la gauche. Celle-ci peut être placée n'importe où : à droite mais aussi au milieu pour comparer deux groupes de requêtes par exemple.
A ce jour, la machine produit des cocktails à partir de Twitter. D'autres projets sont en réflexion.
Techniquement, comment ça marche ?
Data Cocktail utilise Processing et Arduino. Une application développée en Processing pilote l'ensemble de l'installation. Les requêtes sont réalisées grâce à la librairie Twitter4J puis l'application traite les données et coordonne l'ensemble : le robot, les électrovannes et la lumière. Le robot est basé sur un châssis Zumo modifié, une Arduino Pro, un Motor Shield et un module Bluetooth. Les électrovannes et les leds tournent sur une Arduino Due connectée en USB. L'impression est automatisée via Automator.
Une partie du code source sera bientôt disponible ici.
Remerciements :
Bertille Masse, Manon Le Moal-Joubel, Sébastien Maury et Thibaut Métivier.
Lucile Colombain et Xavier Seignard pour l'organisation du workshop initial.
Le Stereolux, en particulier Martin Lambert et Boris Letessier pour le suivi et l'accueil lors des résidences.
Le FabMake, en particulier son manager Olivier Daïrien.
Maël Pinard pour l'idée du robot.
Merci aussi à Ping et au Web2day qui nous ont donné l'occasion de présenter Data Cocktail lors de son développement.
Enfin, un grand merci à Franck Lefèvre pour son inestimable soutien.
